Mage AI

Comunidade

Open-source data pipeline tool for building, running, and monitoring ETL/ELT workflows with a notebook-style UI.

Fazer deploy de Mage AI Plano gratuito, sem cartão.

O que você ganha

Roda a partir da imagem oficial mageai/mageai:0.9.80
Postgres provisionados automaticamente, acessíveis pela rede privada
Um template da comunidade, ainda não verificado de ponta a ponta pela equipe do Railyard
HTTPS automático e deploys sem downtime

Como fazer deploy de Mage AI

1
Conecte um servidor
Conecte um servidor DigitalOcean, Hetzner ou Vultr ao Railyard, ou qualquer máquina Linux via SSH.
2
Clique em "Fazer deploy de Mage AI"
O Railyard constrói o container e provisiona Postgres.
3
Configure seu domínio
Aponte seu domínio para o app. O Railyard emite um certificado HTTPS e o mantém renovado automaticamente.

Por que fazer deploy no Railyard

O Railyard provisiona postgres automaticamente junto com ele — deploys sem downtime, backups automáticos e escalonamento vêm da mesma plataforma, em um servidor que você já paga.

Fazer deploy de Mage AI é só uma peça de uma stack maior que você pode continuar construindo — adicione um banco de dados, um worker, um cache, ou outro app, tudo nos mesmos servidores que você já paga.

Ideal para

Building ETL/ELT pipelines visually instead of hand-writing Airflow DAGs
Scheduling and monitoring recurring data-sync jobs
A notebook-style environment for data transformation code

Bom saber

Postgres is wired up for pipeline/run metadata instead of the default SQLite, so history survives a redeploy
Projects and pipeline code persist on the mounted volume; set a real DEFAULT_OWNER_EMAIL before going live

Documentação do projeto ↗

Perguntas frequentes

Quanto custa fazer self-host de Mage AI?

O plano Free cobre 1 servidor mais um servidor de banco de dados e 3 apps, sem cartão. O Pro custa US$19/mês por equipe para até 5 servidores e apps ilimitados. O Team custa US$49/mês por equipe para servidores ilimitados. Você paga seu provedor de cloud direto pelo servidor; o Railyard não cobra nenhuma margem sobre o compute.

O que eu preciso para fazer self-host de Mage AI?

Um servidor de um provedor como DigitalOcean, Hetzner ou Vultr. O Railyard provisiona Postgres automaticamente junto com ele, com HTTPS e seu domínio configurados.

Como faço deploy de Mage AI no meu próprio servidor?

Conecte um servidor ao Railyard, clique em "Fazer deploy de Mage AI" e configure seu domínio. O Railyard constrói o container, conecta os serviços que ele precisa, e emite um certificado HTTPS automaticamente.

Posso usar meu próprio domínio com Mage AI?

Sim. Aponte um registro DNS para seu servidor e o Railyard emite e renova um certificado HTTPS automaticamente.

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