Langfuse v3 (core)
Comunidad6 servicios
Langfuse, the open-source LLM observability platform — tracing, evals and prompt management for AI applications.
Qué obtienes
- Los 6 servicios aprovisionados juntos: langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage
- Una plantilla comunitaria, aún no verificada de extremo a extremo por el equipo de Railyard
- HTTPS automático y despliegues sin downtime
Cómo desplegar Langfuse v3 (core)
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Conecta un servidor
Conecta un servidor de DigitalOcean, Hetzner o Vultr a Railyard, o cualquier servidor Linux por SSH.
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Haz clic en "Desplegar Langfuse v3 (core)"
Railyard construye el contenedor y aprovisiona los 6 servicios.
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Configura tu dominio
Apunta tu dominio a la app. Railyard emite un certificado HTTPS y lo renueva automáticamente.
Por qué desplegar en Railyard
Railyard aprovisiona los 6 servicios de este stack juntos — langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage — conectados para hablarse por la red privada, en un servidor que ya pagas.
Desplegar Langfuse v3 (core) es una pieza de un stack más grande que puedes seguir construyendo — agrega una base de datos, un worker, un cache, u otra app, todo en los mismos servidores que ya pagas.
Ideal para
- LLM observability — tracing prompts, costs and latency
- Evaluating and debugging LLM app behavior in production
Bueno saber
- Postgres, ClickHouse, Redis and S3-compatible storage are all wired up automatically — storage runs SeaweedFS instead of MinIO since MinIO's own images are no longer pullable from Docker Hub, which is handled for you here
- Incoming trace events are persisted to storage first and the database second, so a brief database outage doesn't lose data — long-running upgrade migrations run as a background job instead of blocking the deploy