Ollama

Qué obtienes

• Corre desde la imagen oficial ollama/ollama:0.40.5
• Una plantilla comunitaria, aún no verificada de extremo a extremo por el equipo de Railyard
• HTTPS automático y despliegues sin downtime

Cómo desplegar Ollama

1. 1

   Conecta un servidor

   Conecta un servidor de DigitalOcean, Hetzner o Vultr a Railyard, o cualquier servidor Linux por SSH.

2. 2

   Haz clic en "Desplegar Ollama"

   Railyard construye el contenedor.

3. 3

   Configura tu dominio

   Apunta tu dominio a la app. Railyard emite un certificado HTTPS y lo renueva automáticamente.

Por qué desplegar en Railyard

Railyard la corre sola en un servidor que ya pagas — sin complementos que aprovisionar, con despliegues sin downtime y escalado incluidos igual.

Desplegar Ollama es una pieza de un stack más grande que puedes seguir construyendo — agrega una base de datos, un worker, un cache, u otra app, todo en los mismos servidores que ya pagas.

Ideal para

• Self-hosted LLM inference for Open WebUI, Langflow, or a custom app
• Running open models like Llama and Qwen without sending data to a third-party API
• A local OpenAI-compatible endpoint for development

Bueno saber

• No GPU is attached automatically — CPU-only inference works but is slow for larger models
• Nothing is bundled by default — pull a model after deploy, e.g. `ollama pull llama3.2`

Preguntas frecuentes

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