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Langflow

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Visual, drag-and-drop builder for LLM agent and RAG workflows, exportable as a reusable API endpoint.

Déployer Langflow

S'exécutelangflowai/langflow:1.12.6
Pile technique python
Provisionné pour l'applicationpostgres
VérifiéPas encore

Pourquoi déployer sur Railyard

Railyard provisionne postgres automatiquement à ses côtés — déploiements sans interruption, sauvegardes automatiques et mise à l'échelle viennent de la même plateforme, sur un serveur que vous payez déjà.

Déployer Langflow n'est qu'un élément d'une pile applicative que vous pouvez continuer à faire grandir — ajoutez une base de données, un worker, un cache ou une autre application, toujours sur les mêmes serveurs que vous payez déjà.

Idéal pour

  • Prototyping and deploying RAG pipelines and agent workflows visually
  • A team's shared canvas for building LLM flows without hand-writing LangChain code
  • Exposing a built flow as its own API endpoint

Bon à savoir

  • Postgres is wired up automatically instead of the default SQLite, so flows and run history survive a redeploy
  • Add your own model provider API keys from the UI after first login — none are pre-filled

Documentation du projet ↗