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LV
Langfuse v3 (core)
Communauté6 services
Langfuse, the open-source LLM observability platform — tracing, evals and prompt management for AI applications.
| S'exécute | 6 services |
|---|---|
| Pile technique | langfuse-weblangfuse-workerlangfuse-postgreslangfuse-clickhouselangfuse-redislangfuse-storage |
| Provisionné pour l'application | Rien, l'application est autonome |
| Vérifié | Pas encore |
Pourquoi déployer sur Railyard
Railyard provisionne les 6 services de cette pile ensemble — langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage — câblés pour se joindre sur le réseau privé, sur un serveur que vous payez déjà.
Déployer Langfuse v3 (core) n'est qu'un élément d'une pile applicative que vous pouvez continuer à faire grandir — ajoutez une base de données, un worker, un cache ou une autre application, toujours sur les mêmes serveurs que vous payez déjà.
Idéal pour
- LLM observability — tracing prompts, costs and latency
- Evaluating and debugging LLM app behavior in production
Bon à savoir
- Postgres, ClickHouse, Redis and S3-compatible storage are all wired up automatically — storage runs SeaweedFS instead of MinIO since MinIO's own images are no longer pullable from Docker Hub, which is handled for you here
- Incoming trace events are persisted to storage first and the database second, so a brief database outage doesn't lose data — long-running upgrade migrations run as a background job instead of blocking the deploy