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LocalAI

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Open-source, OpenAI API-compatible drop-in replacement for running LLM, image, and audio models locally, with or without a GPU.

Déployer LocalAI

S'exécutelocalai/localai:v4.11.0
Pile technique go
Provisionné pour l'applicationRien, l'application est autonome
VérifiéPas encore

Pourquoi déployer sur Railyard

Railyard la fait tourner seule sur un serveur que vous payez déjà — aucun addon à provisionner, avec les déploiements sans interruption et la mise à l'échelle toujours inclus.

Déployer LocalAI n'est qu'un élément d'une pile applicative que vous pouvez continuer à faire grandir — ajoutez une base de données, un worker, un cache ou une autre application, toujours sur les mêmes serveurs que vous payez déjà.

Idéal pour

  • A drop-in OpenAI-compatible API for text, image and audio models on CPU-only hardware
  • Self-hosted inference without depending on any single vendor's runtime (bundles llama.cpp, whisper.cpp, and more under one API)
  • Air-gapped or offline model serving

Bon à savoir

  • Ships with no models preloaded — install one from a model gallery or mount your own GGUF files into the models volume after deploy
  • This is the default CPU build; GPU acceleration needs the matching -cuda/-vulkan image variant instead

Documentation du projet ↗