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AP
Arize Phoenix
CommunautéOpen-source LLM observability — tracing, evals, and prompt/response inspection for AI apps, over OpenTelemetry.
| S'exécute | arizephoenix/phoenix:version-20.23.0 |
|---|---|
| Pile technique | python |
| Provisionné pour l'application | Rien, l'application est autonome |
| Vérifié | Pas encore |
Pourquoi déployer sur Railyard
Railyard la fait tourner seule sur un serveur que vous payez déjà — aucun addon à provisionner, avec les déploiements sans interruption et la mise à l'échelle toujours inclus.
Déployer Arize Phoenix n'est qu'un élément d'une pile applicative que vous pouvez continuer à faire grandir — ajoutez une base de données, un worker, un cache ou une autre application, toujours sur les mêmes serveurs que vous payez déjà.
Idéal pour
- LLM observability — tracing, evals, and prompt/response inspection for LLM-backed apps
- Debugging RAG pipelines by inspecting retrieved context against generated answers
- A self-hosted, OpenTelemetry-based alternative for LLM tracing
Bon à savoir
- Ships with SQLite storage on a single volume — fine for a team's own traces; set PHOENIX_SQL_DATABASE_URL to a Postgres URL after deploy if you need concurrent writers
- No authentication is enabled by default — don't leave this publicly reachable without putting it behind your own access control
- The OTLP/gRPC collector endpoint (4317) isn't this app's public port — send traces over OTLP/HTTP to this app's URL at /v1/traces instead