Langflow
CommunityVisual, drag-and-drop builder for LLM agent and RAG workflows, exportable as a reusable API endpoint.
Was du bekommst
- Läuft vom offiziellen Image langflowai/langflow:1.12.6
- Postgres automatisch bereitgestellt, erreichbar übers private Netzwerk
- Ein Community-Template, noch nicht end-to-end vom Railyard-Team verifiziert
- Automatisches HTTPS und Zero-Downtime-Deploys
So deployst du Langflow
- 1
Einen Server verbinden
Verbinde einen DigitalOcean-, Hetzner- oder Vultr-Server mit Railyard, oder jede Linux-Box per SSH.
- 2
Auf "Langflow deployen" klicken
Railyard baut den Container und stellt Postgres bereit.
- 3
Deine Domain einrichten
Richte deine Domain auf die App. Railyard stellt ein HTTPS-Zertifikat aus und erneuert es automatisch.
Warum auf Railyard deployen
Railyard stellt postgres automatisch dazu bereit — Zero-Downtime-Deploys, automatische Backups und Skalierung kommen von derselben Plattform, auf einem Server, den du schon bezahlst.
Langflow zu deployen ist nur ein Teil eines größeren Stacks, den du weiter ausbauen kannst — füge eine Datenbank, einen Worker, einen Cache oder eine weitere App hinzu, alles auf denselben Servern, die du schon bezahlst.
Gut für
- Prototyping and deploying RAG pipelines and agent workflows visually
- A team's shared canvas for building LLM flows without hand-writing LangChain code
- Exposing a built flow as its own API endpoint
Gut zu wissen
- Postgres is wired up automatically instead of the default SQLite, so flows and run history survive a redeploy
- Add your own model provider API keys from the UI after first login — none are pre-filled