Langfuse v3 (core)
Comunidade6 serviços
Langfuse, the open-source LLM observability platform — tracing, evals and prompt management for AI applications.
O que você ganha
- Todos os 6 serviços provisionados juntos: langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage
- Um template da comunidade, ainda não verificado de ponta a ponta pela equipe do Railyard
- HTTPS automático e deploys sem downtime
Como fazer deploy de Langfuse v3 (core)
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Conecte um servidor
Conecte um servidor DigitalOcean, Hetzner ou Vultr ao Railyard, ou qualquer máquina Linux via SSH.
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Clique em "Fazer deploy de Langfuse v3 (core)"
O Railyard constrói o container e provisiona todos os 6 serviços.
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Configure seu domínio
Aponte seu domínio para o app. O Railyard emite um certificado HTTPS e o mantém renovado automaticamente.
Por que fazer deploy no Railyard
O Railyard provisiona todos os 6 serviços dessa stack juntos — langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage — conectados entre si pela rede privada, em um servidor que você já paga.
Fazer deploy de Langfuse v3 (core) é só uma peça de uma stack maior que você pode continuar construindo — adicione um banco de dados, um worker, um cache, ou outro app, tudo nos mesmos servidores que você já paga.
Ideal para
- LLM observability — tracing prompts, costs and latency
- Evaluating and debugging LLM app behavior in production
Bom saber
- Postgres, ClickHouse, Redis and S3-compatible storage are all wired up automatically — storage runs SeaweedFS instead of MinIO since MinIO's own images are no longer pullable from Docker Hub, which is handled for you here
- Incoming trace events are persisted to storage first and the database second, so a brief database outage doesn't lose data — long-running upgrade migrations run as a background job instead of blocking the deploy