Langfuse v3 (core)
Community6 Services
Langfuse, the open-source LLM observability platform — tracing, evals and prompt management for AI applications.
Was du bekommst
- Alle 6 Services gemeinsam bereitgestellt: langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage
- Ein Community-Template, noch nicht end-to-end vom Railyard-Team verifiziert
- Automatisches HTTPS und Zero-Downtime-Deploys
So deployst du Langfuse v3 (core)
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Einen Server verbinden
Verbinde einen DigitalOcean-, Hetzner- oder Vultr-Server mit Railyard, oder jede Linux-Box per SSH.
- 2
Auf "Langfuse v3 (core) deployen" klicken
Railyard baut den Container und stellt alle 6 Services bereit.
- 3
Deine Domain einrichten
Richte deine Domain auf die App. Railyard stellt ein HTTPS-Zertifikat aus und erneuert es automatisch.
Warum auf Railyard deployen
Railyard stellt alle 6 Services dieses Stacks gemeinsam bereit — langfuse-web, langfuse-worker, langfuse-postgres, langfuse-clickhouse, langfuse-redis, langfuse-storage — verdrahtet, damit sie sich übers private Netzwerk erreichen, auf einem Server, den du schon bezahlst.
Langfuse v3 (core) zu deployen ist nur ein Teil eines größeren Stacks, den du weiter ausbauen kannst — füge eine Datenbank, einen Worker, einen Cache oder eine weitere App hinzu, alles auf denselben Servern, die du schon bezahlst.
Gut für
- LLM observability — tracing prompts, costs and latency
- Evaluating and debugging LLM app behavior in production
Gut zu wissen
- Postgres, ClickHouse, Redis and S3-compatible storage are all wired up automatically — storage runs SeaweedFS instead of MinIO since MinIO's own images are no longer pullable from Docker Hub, which is handled for you here
- Incoming trace events are persisted to storage first and the database second, so a brief database outage doesn't lose data — long-running upgrade migrations run as a background job instead of blocking the deploy